Benaissa Dekhici

 Model order reduction using Dynamic Mode Decomposition
Application to the Anaerobic Digestion Model 

Benaissa DEKHICI — Boumediene BENYAHIA —Brahim CHERKI
Laboratoire d’Automatique de Tlemcen, Université de Tlemcen
13000, Tlemcen, Algeria
benaissa.dekhici@gmail.com ; b.benyahia.ut1@gmail.com ; b.cherki@gmail.com

ABSTRACT. The Anaerobic Digestion Model No.1 (ADM1) is by far the most detailed model for the simulation and monitoring of Anaerobic Digestion (AD) processes. However, the ADM1 model is not dedicated for control purposes, due to its high dimension with 35 state variables. Dynamic Mode Decomposition (DMD) technique was applied to reduce the ADM1 order, using data generated from the Benchmark Simulation Model No. 2 (BSM2). The method allows to obtain a global linear model with only 7 state variables, which are coherent with dominant dynamics of the ADM1. We show in simulation that we can reconstruct original state variables of ADM1 model.

RÉSUMÉ. Le modèle ADM1 (Anaerobic Digestion Model No.1) est le modèle phénoménologique le plus détaillé de la digestion anaérobie. Néanmoins, ce modèle n’est pas dédié pour le contrôle du processus, à cause de sa complexité. Dans cet article, la technique DMD (Dynamic Mode Decomposition) pour la réduction de modèles a été appliquée au ADM1, en utilisant des données générées par le simulateur Benchmark Simulation Model No. 2 (BSM2). La méthode permet d’obtenir un modèle linéaire global avec seulement 7 variables d’état, qui sont cohérentes avec les dynamiques dominantes de l’ADM1. Nous montrons dans la simulation que nous pouvons reconstruire les variables d’état originales du modèle ADM1.
KEYWORDS : Anaerobic digestion ; ADM1 ; DMD ; Model reduction ; Modeling.
MOTS-CLÉS : Digestion Anaérobie ; ADM1 ; Réduction de modèle ; DMD ; Modélisation

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