Sciences Numériques pour la Biologie …

 

The aim is to gather specialists of mathematical modelling for biological problems to review advances on topics with strong societal impact such that: the electroencephalography, theelectrocardiography, the epidemiology, the cancer research …
• Modelling of biological phenomena by Partial Differential Equations (for direct or inverse problems), by dynamic systems or by stochastic analysis.
• Development of numerical methods and use of the numerical simulation for the understanding of the biological phenomena.
• Mathematical study of the models of the bioprocesses and the population dynamics for the understanding and the control of the ecosystems and the development of treatment systems.
• Development of methods and mathematical and numerical technics which allow to study and to model the biological processes. Observation and optimal control of the ecosystems.
• Modelling of the eco-evolution, the cellular dynamics and the DNA.
• Modelling in cardiac electrophysiology, electroencephalography, chemotaxis.
• Problems of water treatment and biofilms.
• Statistical Processing of the signal and the images, the medical imaging.

 

L’objectif est de réunir des spécialistes de la modélisation mathématique de problèmes biologiques pour faire le point sur des avancées réalisées dans les domaines d’applications tels que : l’électroencephalographie, l’électro-cardiographie, l’épidémiologie, la cancérologie, …
• Modélisation du vivant par équations aux dérivées partielles (problèmes directs ou inverses), par des systèmes dynamiques ou par analyse stochastique.
• Utilisation de la simulation numérique pour la compréhension des phénomènes biologiques.
• l’étude mathématique des modèles des bioprocédés et de dynamique des populations pour la compréhension et le contrôle des écosystèmes et la mise au point des systèmes de traitement.
• Développement de méthodes et techniques mathématiques et numériques qui permettent d’étudier et de modéliser les processus biologiques. Observation et contrôle optimal des écosystèmes.
• Modélisation de l’éco-évolution, de la dynamique cellulaire et de l’ADN.
• Modélisation en électrophysiologie cardiaque, électroencéphalographie, chémotaxie.
• Problèmes de traitement de l’eau et de biofilms.
• Traitement statistique du signal et des images, imagerie médicale.Les nouvelles architectures parallèles et distribuées

 

…  et les Systèmes Complexes

 

Complex – Systems: Understanding natural, social, epidemiological, etc., phenomenons is becoming more and more essential to the political and economic decision makers. The sciences of complexity are becoming increasingly motivated by global development issues (ecology, public health, social stability) that concern industrialized and developing countries likewise, as a consequence of globalization.
Sciences of complexity require mastering sophisticated mathematical and computer tools and a deep understanding of the specific themes to which they apply. Hence, each specific analysis of a complex system is characterized by a type of model and a particular thematic application.
Modeling works submitted to this track should have a strong bond with their thematic application, whether in ecology, biology, epidemiology, urban dynamics, social sciences, etc. From a methodological point of view, the track welcomes mathematical modeling methods (dynamical systems, aggregation of variables, etc.), computational modeling methods (multi-agent systems, participatory modeling, etc.), and mathematical-computational hybrid methods
.

 

Les systèmes complexes: La compréhension des phénomènes naturels, sociaux, épidémiologiques, etc., du monde actuel, devient de plus en plus indispensable aux décideurs politiques et économiques. Les sciences de la complexité connaissent un développement croissant motivé par les enjeux globaux (écologie, santé publique, stabilité sociale) qui concernent, conséquence de la mondialisation, autant les pays industrialisés que les pays en développement.
Les sciences de la complexité requièrent la maîtrise d’outils mathématiques et informatiques sophistiqués ainsi qu’une compréhension en profondeur des thématiques spécifiques auxquelles elles s’appliquent. Aussi chaque sujet spécifique de l’analyse des systèmes complexes se caractérise par un type de modèles et une application thématique.
Les travaux de modélisation de systèmes complexes proposés à ce thème devront avoir un lien fort avec leur application thématique, que ce soit en écologie, en biologie, en épidémiologie, en dynamique urbaine, en sciences sociales, etc. D’un point de vue méthodologique, ce thème porte principalement sur le développement de méthodes de modélisation mathématique (systèmes dynamiques, agrégation de variables, etc.), informatique (systèmes multi-agents, modélisation participative, etc.) et hybride mathématique-informatique.

Nehla Abdellatif (ENSI-LAMSIN, Tunisie)
Mejdi Azaiez (INP-Bordeaux, France)
Mustapha Adimy (INRIA, France)
Faker Ben Belgacem (UTC, France)
Slimane Ben Miled (FST-LAMSIN, Tunisie)
Adel Blouza (Université de Rouens, France)
Jean Clairambault (INRIA, France)
Fabien Campillo (INRIA, France)
Nicolas Champagnat (Inria, France)
Nadia Chouaieb (ENIT-LAMSIN, Tunisie)
Henda El Fekih (ENIT-LAMSIN, Tunisie)
Jean Frédéric Gerbeau (INRIA, France)
Abderrahmane Habbal (INRIA, France)
Ridha Hambli (Université d’Orléans, France)
Hassan Hbid (Université de Marrakech, Maroc)
Meriem Jaidane (ENIT-U2S, Tunisie)
Claude Lobry (Université de Nice, France)o

John H. Maddocks (EPFL, Suisse)
Sylvie Méléard (Ecole Polytechnique, France)
Tewfik Sari (IRSTEA, France)
Salwa Toumi (INSAT-LAMSIN, Tunisie)
Hatem Zaag (Université Paris 13, France)
N?ib Zemzemi (INRIA, France)
Bernard CAZELLES, UMPC, France
Alexis DROGOUL, IRD, France
Khaled GHEDIRA, Tunis city of sciences, Tunisia
Christophe LETT, IRD, France
Rachid MCHICH, ENCGT – Abdelamlek Essaâdi university, Morocco
Ali MOUSSAOUI, Tlemcen University, Algeria
Tri NGUYEN-HUU, IRD, France
Aziz OUHINOU, University of Sultan Moulay Slimane, Morocco
Rachid OUIFKI, SACEMA, Stellenbosch University, South Africa
Benjamin ROCHE, IRD, France

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– Calcul scientifique et parallélisme /
– Scientific computation and parallelism
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 – Découverte de Connaissances et Intelligence Artificielle/
– Knowledge Discovery and Artificial Intelligence (KoDAI)
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– Images, signaux, réseaux et systèmes à grande échelle /
– Images, signal, networks and large scale systems
 
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– Sciences Numériques pour la biologie et systèmes complexes /
– Numerical sciences for biology and complex systems:
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– Méhodes formelles pour les systèmes informatiques/
 – Formal methods for computing systems
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