Découverte de connaissances et Intelligence Artificielle

Extracting knowledge from the Big Data has become increasingly difficult; as a consequence, Knowledge Organization and Mining (KOM) methods and tools are more and more necessary. In a context of heterogeneous data of unequal quality, Data Science emerges with a collection of new tools dedicated to wrapping, mining, classifying and visualization. A new and vast field of research centered on Knowledge Organization and Mining, with its own and innovative experimentations and assessment methods is emerging at the crossroads of the Semantic Web, the Social Web, Ontologies and Recommender Systems.

 

Les masses de données aujourd’hui disponibles engendrent un problème spécifique lié à leur traitement automatique. Des méthodes d’Extraction et d’Organisation des Connaissances (EOC) peuvent en partie répondre à cette difficulté. Dans ce contexte, le développement du domaine émergent de la Science des Données met en exergue de nouveaux besoins comme la capacité à traiter, fouiller, organiser et visualiser des masses de données hétérogènes, dynamiques et de qualité différente. Les applications liées à l’extraction et l’organisation des connaissances, comme par exemple celles relevant du domaine du web sémantique, des ontologies, du web social ou des systèmes de recommandation, constituent un vaste champ de recherche, d’expérimentation et de valorisation dans lequel se développent des méthodologies innovantes.

La liste non exhaustive des sujets considérés est la suivante: / Topics of interest are the following but not limited to:

  • Fouille de données, Fouille du web, Visualisation analytique / Data mining, Webmining, Visualization.
  • Graphes de connaissances, Représentation des connaissances / Knowledge graphs, Knowledge representation.
  • Ontologies, Web Sémantique, Web des données / Ontologies, Semantic web, Web of data.
  • Intelligence collective, Systèmes de recommandation, Aide à la décision / Collective Intelligence, Computational Intelligence, Recommender Systems,
  • Systems for Decision Support.
  • Réseaux sociaux, Social web, Analyse multimédia / Social Networks, Social Web Multimedia Analysis.
  • Intégration de données et connaissances, Entrepôts de données / Data and Knowledge Integration, Data Warehouses.
  • Traitement automatique du langage naturel, Recherche d’information / Natural Language Processing, Information Retrieval
– Hugo Alatrista-Salas, Pontificia Universidad Católica del Perú, Perú 
– Jérôme Azé, LIRMM, University of Montpellier, France 
– Nicolas Béchet, Bretagne Sud University, France
– Hacene Belhadef, University of Constantine 2, Algérie
– Elayeb Bilel, Abu Dhabi University, United Arab Emirates
– Béatrice Bouchou Markhoff, François Rabelais University – France
– Ibrahim Bounhas, Manouba University, Tunisie
– Sandra Bringay, LIRMM, Paul-Valéry University, France
– Gaoussou Camara, Alioune Diop de Bambey University, Sénégal
– Célia da Costa Pereira, University of Nice Sophia Antipolis, France
– Juliette Dibie, AgroP– ClemearisTech, Paris, France
– Dino Ienco, TETIS, Irstea, France
– Clement Jonquet, LIRMM, University of Montpellier, France

– Eric Kergosien, Geriico, University of Lille 3, France 
– Philippe Lemoisson, TETIS, Cirad, France [co-chair EOC] 
– Moussa Lo, Gaston Berger University, Sénégal
– Cédric Lopez, Viseo Research Center, France
– Juan Antonio Lossio Ventura,  University of Montpellier, France 
– Isabelle Mougenot, Espace-Dev, University of Montpellier, France 
– Mathieu Roche, TETIS, Cirad, France [co-chair EOC] 
– Fatiha Sais, LRI, Paris-Sud University, France 
– Joël Sor, Cirad, France
– Cheikh Talibouya Diop, Gaston Berger University, Sénégal 
– Maguelonne Teisseire, TETIS, Irstea, France
– Hassan Saneifar, Raja University, Iran

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– Calcul scientifique et parallélisme /
– Scientific computation and parallelism
 http://www.cari-info.org/parallelisme/

 – Découverte de Connaissances et Intelligence Artificielle/
– Knowledge Discovery and Artificial Intelligence (KoDAI)
 http://www.cari-info.org/knowledge/

– Images, signaux, réseaux et systèmes à grande échelle /
– Images, signal, networks and large scale systems
 
http://www.cari-info.org/network/

– Sciences Numériques pour la biologie et systèmes complexes /
– Numerical sciences for biology and complex systems:
 http://www.cari-info.org/biology/

– Méhodes formelles pour les systèmes informatiques/
 – Formal methods for computing systems
 http://www.cari-info.org/methods/